USC研究团队提出内存中像素处理的新型IP2范式推进计算机视觉

盖世汽车讯 乘坐自动驾驶汽车时，兔子可能会突然出现在前方道路上。汽车传感器会捕捉到兔子的图像，并将图像发送到计算机进行处理并做出决定，随后将决定发送到汽车的控制装置，以进行调整，从而可以安全地避开兔子。

这只是计算机视觉的一个例子。人工智能使计算机能够获取、处理和分析数字图像，并根据该分析提出建议或决策。

计算机视觉市场正在迅速增长，从DoD无人机监控到商用智能眼镜，再到自动驾驶汽车系统。正因为如此，人们希望可以进一步改进计算机视觉。据外媒报道，近日，南加利福尼亚大学维特比(Viterbi)信息科学研究所(ISI)和Ming Hsieh系电气与计算机工程系(ECE)的研究人员完成了DARPA(国防高级研究计划局)项目的第1和第2阶段，旨在在计算机视觉方面取得进展。

两个工作分布在两个独立的平台上

在上面的兔子在路上的场景中，“前端”是视觉传感，“后端”是视觉处理(分析数据)。这些都是在不同的平台(传统上是物理分离的)上进行的。

ISI高级电子产品总监Ajey Jacob解释说:“在需要将大量数据从图像传感器发送到后端处理器的应用中，物理上分离的系统和硬件会导致吞吐量、带宽和能效方面出现问题。”

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